Já se perguntou como saber se uma mudança em uma campanha ativa impacta positiva ou negativamente a experiência do público? Para mensurar e entender os efeitos de alterações como essa, é possível utilizar o teste A/B.
Esse é um método eficaz que visa comparar duas variantes para descobrir a melhor opção em termos de usabilidade e bons resultados na estratégia de marketing. Os dados adquiridos são verídicos e confiáveis, possibilitando uma tomada de decisão eficiente.
Neste conteúdo, você entenderá como funciona um teste A/B e de que forma você pode adotá-lo na sua estratégia para otimizar a experiência do seu público. Acompanhe!
O que é o teste A/B?
O teste A/B é uma técnica poderosa de experimentação. Consiste em analisar o desempenho de duas diferentes versões de um elemento digital para obter uma estatística que comprove qual modelo é a melhor alternativa para alcançar seus objetivos.
Ele pode ser utilizado em diversos momentos, como na criação do elemento ou na sua atualização, sempre escolhendo uma das versões como a principal, normalmente a considerada de “controle”, e uma variante dela.
Veja alguns exemplos de onde aplicá-lo:
- layouts;
- aplicativos;
- e-mail marketing;
- softwares;
- páginas da web;
- campanhas.
Além disso, o teste A/B pode ser implementado para analisar toda a estrutura do objeto estudado ou somente um detalhe, como a cor de um botão clicável, o título de uma mensagem ou outros tópicos simples.
Dessa forma, após sua aplicação, é possível obter dados estratégicos que guiarão a equipe responsável para uma decisão efetiva.
Vale ressaltar que você pode realizar quantos testes desejar e repeti-los, com melhorias a cada uso, quando quiser. No entanto, cada um deve focar em apenas uma variável por vez.
Qual é a importância do teste A/B?
A adoção do método é essencial para abordagens eficientes de marketing ao assegurar maior eficácia na campanha. Sabendo qual versão traz resultados mais positivos, direciona-se melhor a tática da equipe e o investimento de recursos.
Isso acontece porque o teste A/B não se baseia em “achismos”, pelo contrário. Ele coleta informações reais de usuários que tiveram contato com uma das variáveis. Além disso, sua importância está no conhecimento profundo do público impactado.
Assim, com projeções de experiências verdadeiras, as empresas reduzem o gasto de tempo e dinheiro com incertezas. Os dados sólidos garantem um bom desempenho do alvo testado.
Como fazer o teste A/B?
O teste A/B é realizado com dois grupos de pessoas. O primeiro entrará em contato com a versão A e o segundo com a opção B. Para isso, é essencial que a divisão ocorra de maneira aleatória e que o número de participantes seja suficiente.
Para entender melhor como funciona e como você pode aplicar a estratégia na sua campanha de marketing, confira os seguintes itens:
Defina o objetivo
Identifique o objetivo principal do teste. Para isso, é necessário entender qual a finalidade do elemento digital da campanha estudada e sua situação atual.
Se está criando algo do zero, é fundamental traçar um plano de ação sólido. No entanto, se é uma atualização de algo já existente, entenda quais são os pontos de melhoria e seus motivos.
Dessa forma, você consegue definir um objetivo claro para o teste, como:
- aumentar as visitas;
- melhorar o engajamento;
- ganhar mais seguidores nas redes sociais;
- elaborar um mailing list;
- otimizar os disparos de SMS e WhatsApp.
Determine o teste
Determine o que você quer testar. Ou seja, é necessário entender quais serão as mudanças entre a alternativa A e B para o usuário interagir objetivamente.
Pode ser, por exemplo:
- cor dos links na página web;
- layout do aplicativo;
- call-to-action do e-mail;
- criativo e copy do anúncio;
- ações específicas da campanha.
Crie as variantes
Este é o momento de criar seu teste. Lembre-se de que as opções precisam diferir e que só é possível testar uma mudança de cada vez.
Determine o tempo que o teste rodará
O tempo que o teste ficará ativo é de sua escolha. Você pode deixá-lo online até ter dados suficientes ou determinar um prazo para finalizá-lo. Independentemente, esse intervalo precisa gerar estatísticas significativas.
Coloque o teste para rodar
Confira se as variantes estão conforme o esperado e que não há erros em suas construções, pois isso pode afetar o desempenho de uma delas e invalidar os dados. Após, dê início ao teste A/B.
Analise os resultados
Assim que o teste chegar ao fim, seja pelo prazo determinado, seja por escolha sua, é hora de analisar as informações obtidas. Para isso, você pode utilizar ferramentas especializadas, como o Google Analytics.
Implemente a variante vencedora
Com os dados analisados, é possível determinar qual opção obteve os melhores resultados conforme a experiência dos usuários. Assim, será fácil tomar uma decisão acertada e implementar a variante vencedora.
Quando realizar o teste A/B?
O teste A/B pode ser realizado sempre que sentir a necessidade de criar, melhorar ou otimizar um padrão de elemento digital significativo na campanha. Confira alguns exemplos de quando aplicar a estratégia:
Nova campanha
É válido usar o método no lançamento de uma nova campanha, seja institucional, seja de um produto, para saber qual alternativa garantirá melhores resultados. O teste A/B pode ser implementado na estrutura total ou em pequenas partes.
Melhoria frequente
A estratégia pode auxiliar na otimização de resultados de uma campanha já lançada para garantir uma melhoria frequente na performance.
Validação de hipóteses
O teste A/B é uma boa alternativa para tirar dúvidas sobre possíveis mudanças em uma campanha ativa, contabilizando o impacto.
Também se aplica ao avaliar teorias sobre a experiência de quem está utilizando um elemento digital que faz parte dela, como um anúncio ou newsletter.
Como medir os resultados?
Os resultados do teste A/B podem ser mensurados a partir de indicadores essenciais que devem ser definidos previamente. São exemplos:
- taxa de abertura e engajamento;
- taxa de rejeição;
- taxa de crescimento da base.
Esses números dependem do objetivo do teste. Além disso, os dados podem ser analisados por meio de ferramentas e softwares de automação de marketing.
Quais são os benefícios do teste A/B?
Além de melhorar o desempenho de campanhas, outros benefícios do teste A/B são:
Precisão
A estratégia tem uma excelente precisão de dados ao ter como base uma metodologia científica e apresenta estatísticas comprovadas ao coletar informações de usuários reais.
Autoridade
O teste A/B garante maior autoridade e segurança para a tomada de decisões fundamentais que afetarão em diversos aspectos da campanha.
Redução de custos
O método auxilia na redução de custos e otimização de tempo ao evitar que a empresa invista em ideias e escolhas incertas.
Campanhas direcionadas
Após medir os resultados do teste, você terá campanhas com um direcionamento efetivo, pois ele assegura a opção que obteve melhor performance com o público-alvo.
Dessa forma, é possível entender as métricas de desempenho de ações de marketing do presente para que, no futuro, sejam implementadas de maneira mais eficiente.
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Além disso, para refinar essas ações, conte com o teste A/B. É uma das melhores maneiras de saber quais mudanças são necessárias para otimizar os resultados da sua campanha e seus elementos digitais.
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