Todas as empresas geram dados que podem ser utilizados no futuro para desenvolver projetos, aplicar estratégias de marketing ou tomar decisões conscientemente. Assim, para conseguir armazenar e organizar essas informações, você pode contar com o Data Lake.

A necessidade de guardar em segurança dados de todos os tipos, atrelada à falta de espaço e descentralização, exigiu uma tecnologia com uma infraestrutura capaz de lidar com informações brutas em grandes escalas.

Neste conteúdo, você conhecerá mais sobre o Data Lake e como esse repositório pode proporcionar eficiência ao seu negócio. Continue a leitura!

O que é Data Lake?

O Data Lake é um espaço interno de armazenamento de dados estruturados e não estruturados em abundância, visando centralizar diversos tipos de bases sem tratamento prévio, dispensando um pré-processamento ou análises.

Os arquivos, que podem ser importados em tempo real, podem incluir:

• imagens;
• vídeos;
• planilhas;
• gráficos;
• números;
• tabelas;
• listas;
• textos.

Além disso, os elementos essenciais dessa solução são a migração de dados para um ambiente seguro e a catalogação, que antecede a análise e o funcionamento do machine learning.

Portanto, ao conseguir tirar o maior proveito do potencial do Data Lake, a empresa pode transformá-los em recursos valiosos, como insights de negócios após a realização de relatórios de dados históricos.

Quais são os benefícios do Data Lake?

Promover a implementação do Data Lake pode ser muito vantajoso para os processos organizacionais, uma vez que, além de auxiliar na transformação digital, fornece diversos outros benefícios, como:

• disponibiliza os dados a qualquer momento;
• permite acessos simultâneos;
• oferece compatibilidade com diferentes tipos de informações;
• garante um baixo custo de armazenamento;
• auxilia na previsão de resultados favoráveis;
• melhora as opções de inovação;
• possibilita a segmentação.

Quais são os tipos de plataformas de Data Lake?

Existem diversas plataformas em que é possível implementar o Data Lake, variando conforme as necessidades de cada empresa e dos objetivos associados à migração.

Algumas plataformas são:

Snowflake

Por mais que o Snowflake seja uma plataforma de Data Warehouse em nuvem, é possível implementar uma arquitetura de Data Lake, pois a plataforma consegue suportar tanto dados estruturados como não estruturados.

Hadoop

Sendo uma opção bastante popular, o Hadoop atrai empresas que buscam uma escalabilidade com baixo custo e um alto nível de processamento de dados.

Cloudera Data Platform (CDP)

O Cloudera Data Platform é uma plataforma ampla para análise de dados e Data Lakes, integrando diversas tecnologias, como o próprio Hadoop.

Armazenamento baseado em nuvem

O armazenamento em nuvem é a grande tendência da inovação tecnológica. Além da segurança oferecida e da escalabilidade sem precedentes, o ambiente da nuvem não exige integrações demoradas ou processos complexos.

Quando utilizar o espaço para armazenar dados?

A solução deve ser implementada quando a empresa reconhece que lida com uma quantidade de dados brutos acima do que as equipes operacionais podem organizar sozinhas.

Dessa forma, não é recomendado esperar por um colapso de informações ou uma falha na cibersegurança para pensar nas abordagens do Data Lake. Os dados devem estar armazenados e protegidos desde sua chegada, estando acessíveis no momento em que a empresa precisar tratá-los e analisá-los.

No entanto, vale ressaltar que se seus objetivos estão alinhados ao armazenamento de dados já prontos para uso, é mais indicado o uso da solução Data Warehouse.

Qual é a diferença entre Data Lake e Data Warehouse?

O Data Lake importa e armazena diversos tipos de dados brutos e robustos, que não foram processados, com diferentes origens e finalidades.

Já o Data Warehouse é uma solução para armazenar informações previamente processadas e tratadas. Assim, seu objetivo é entregar informações já prontas.

Enquanto um é um espaço amplo com uma enorme capacidade de armazenamento de vários tipos de dados, o outro armazena menores quantidades de informações limpas e prontas para serem direcionadas ao objetivo.

Portanto, o setor de TI precisa se atentar a quais são suas necessidades e utilizar a ferramenta certa para gerar o melhor custo benefício.

Como utilizar o espaço da melhor forma?

Para utilizar o espaço do Data Lake da melhor forma, é preciso implementar boas práticas integradas de:

• governança;
• arquitetura;
• segurança;
• gerenciamento de arquivos.

Assim, para utilizar o máximo potencial da solução, sua empresa deve estabelecer políticas e procedimentos para a governança de dados, além de desenvolver regras de uso para protegê-los.

Também é necessário se atentar à infraestrutura de TI já existente para que as ferramentas se complementem e trabalhem juntas, evitando ruídos nos processos operacionais.

Portanto, o Data Lake proporciona maior eficiência no armazenamento de dados, com um espaço abrangente e uma tecnologia robusta. Com a solução, é possível manter as informações disponíveis e seguras para uma utilização futura.

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