Data Lake: como essa estratégia torna a sua marca mais conhecida

pessoa clicando em tablet com dados de data lake

Todas as empresas geram dados que podem ser utilizados no futuro para desenvolver projetos, aplicar estratégias de marketing ou tomar decisões conscientemente. Assim, para conseguir armazenar e organizar essas informações, você pode contar com o Data Lake.

A necessidade de guardar em segurança dados de todos os tipos, atrelada à falta de espaço e descentralização, exigiu uma tecnologia com uma infraestrutura capaz de lidar com informações brutas em grandes escalas.

Neste conteúdo, você conhecerá mais sobre o Data Lake e como esse repositório pode proporcionar eficiência ao seu negócio. Continue a leitura!

O que é Data Lake?

O Data Lake é um espaço interno de armazenamento de dados estruturados e não estruturados em abundância, visando centralizar diversos tipos de bases sem tratamento prévio, dispensando um pré-processamento ou análises.

Os arquivos, que podem ser importados em tempo real, podem incluir:

  • imagens;
  • vídeos;
  • planilhas;
  • gráficos;
  • números;
  • tabelas;
  • listas;
  • textos.

Além disso, os elementos essenciais dessa solução são a migração de dados para um ambiente seguro e a catalogação, que antecede a análise e o funcionamento do machine learning.

Portanto, ao conseguir tirar o maior proveito do potencial do Data Lake, a empresa pode transformá-los em recursos valiosos, como insights de negócios após a realização de relatórios de dados históricos.

Quais são os benefícios do Data Lake?

Promover a implementação do Data Lake pode ser muito vantajoso para os processos organizacionais, uma vez que, além de auxiliar na transformação digital, fornece diversos outros benefícios, como:

  • disponibiliza os dados a qualquer momento;
  • permite acessos simultâneos;
  • oferece compatibilidade com diferentes tipos de informações;
  • garante um baixo custo de armazenamento;
  • auxilia na previsão de resultados favoráveis;
  • melhora as opções de inovação;
  • possibilita a segmentação.

Quais são os tipos de plataformas de Data Lake?

Existem diversas plataformas em que é possível implementar o Data Lake, variando conforme as necessidades de cada empresa e dos objetivos associados à migração.

Algumas plataformas são:

Snowflake

Por mais que o Snowflake seja uma plataforma de Data Warehouse em nuvem, é possível implementar uma arquitetura de Data Lake, pois a plataforma consegue suportar tanto dados estruturados como não estruturados.

Hadoop

Sendo uma opção bastante popular, o Hadoop atrai empresas que buscam uma escalabilidade com baixo custo e um alto nível de processamento de dados.

Cloudera Data Platform (CDP)

O Cloudera Data Platform é uma plataforma ampla para análise de dados e Data Lakes, integrando diversas tecnologias, como o próprio Hadoop.

Armazenamento baseado em nuvem

O armazenamento em nuvem é a grande tendência da inovação tecnológica. Além da segurança oferecida e da escalabilidade sem precedentes, o ambiente da nuvem não exige integrações demoradas ou processos complexos.

Quando utilizar o espaço para armazenar dados?

A solução deve ser implementada quando a empresa reconhece que lida com uma quantidade de dados brutos acima do que as equipes operacionais podem organizar sozinhas.

Dessa forma, não é recomendado esperar por um colapso de informações ou uma falha na cibersegurança para pensar nas abordagens do Data Lake. Os dados devem estar armazenados e protegidos desde sua chegada, estando acessíveis no momento em que a empresa precisar tratá-los e analisá-los.

No entanto, vale ressaltar que se seus objetivos estão alinhados ao armazenamento de dados já prontos para uso, é mais indicado o uso da solução Data Warehouse.

Qual é a diferença entre Data Lake e Data Warehouse?

O Data Lake importa e armazena diversos tipos de dados brutos e robustos, que não foram processados, com diferentes origens e finalidades.

Já o Data Warehouse é uma solução para armazenar informações previamente processadas e tratadas. Assim, seu objetivo é entregar informações já prontas.

Enquanto um é um espaço amplo com uma enorme capacidade de armazenamento de vários tipos de dados, o outro armazena menores quantidades de informações limpas e prontas para serem direcionadas ao objetivo.

Portanto, o setor de TI precisa se atentar a quais são suas necessidades e utilizar a ferramenta certa para gerar o melhor custo benefício.

Como utilizar o espaço da melhor forma?

Para utilizar o espaço do Data Lake da melhor forma, é preciso implementar boas práticas integradas de:

  • governança;
  • arquitetura;
  • segurança;
  • gerenciamento de arquivos.

Assim, para utilizar o máximo potencial da solução, sua empresa deve estabelecer políticas e procedimentos para a governança de dados, além de desenvolver regras de uso para protegê-los.

Também é necessário se atentar à infraestrutura de TI já existente para que as ferramentas se complementem e trabalhem juntas, evitando ruídos nos processos operacionais.

Portanto, o Data Lake proporciona maior eficiência no armazenamento de dados, com um espaço abrangente e uma tecnologia robusta. Com a solução, é possível manter as informações disponíveis e seguras para uma utilização futura.

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